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						                                  				| 2021年, 第18卷, 第2期 刊出日期:2021-06-15 | 上一期						                                					  
						                                					下一期 |  |  
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									                            		|  | 动态社团发现研究综述 收藏 
									                            				李永宁, 吴晔, 张伦
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 1-8.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.001 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 1112  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (1201KB)
																				(1488 )   
																				
																																							 
												                            	为适应当前动态网络数据的发展,对动态网络中的社团结构进行检测、追踪和预测,对国内外关于动态网络社团发现与演化的相关文献进行了综述。归纳了动态网络的社团发现算法,清晰了社团演化事件的定义,并梳理了社团发现与演化算法的应用场景。通过文献梳理,提出将来动态社团的研究应注重在大数据集上的算法优化、在多语境下的信息挖掘和在多场景下的应用性。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 观点动力学研究现状及进展述评 收藏 
									                            				刘举胜, 何建佳, 韩景倜, 于长锐
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 9-20.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.002 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 1378  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (1693KB)
																				(5507 )   
																				
																																							 
												                            	观点作为一种舆情,意见,态度的表现形式广泛存在于人们的生活中,研究观点的演变对理清观点演变机制,促进舆情合理治理具有重要意义。鉴于现有研究缺乏对二元观点动力学的相关介绍以及割裂了二元与群体观点动力学之间的联系,未能全面揭示观点动力学研究现状,因此,对国内外观点动力学研究现状进行了梳理和总结。其中,从研究方法和交互特征视角对二元观点动力学模型及其研究现状进行了介绍,从个体特征,行为特征,观点特征,外部环境,观点动力学的应用视角对群体观点动力学研究成果进行了梳理。最后,基于现有研究,明确了观点动力学未来需要进一步解决的问题:实证视角下的观点演化机制,意见的强化和争议的消减,观点的演化与群体决策之间的联系。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 止损策略与市场行为级联 收藏 
									                            				张松明, 李红刚
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 21-28.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.003 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 843  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (2884KB)
																				(1549 )   
																				
																																							 
												                            	为研究止损交易对市场中交易者行为及资产价格的影响,基于多主体模型方法,构建了一个加入止损策略的多主体市场模型。模型模拟结果表明当市场中止损阈值被触及时,极易触发连续的止损交易,造成交易者之间的行为级联。这种交易级联会引致交易者行为的趋同性增强、市场中的买卖订单失衡、市场价格的异常崩跌和流动性黑洞。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 基于超网络的舆论演化动态模型 收藏 
									                            				王志平, 王佳
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 29-38.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.004 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 1002  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (1720KB)
																				(1336 )   
																				
																																							 
												                            	针对舆论演化过程中的复杂动力学问题,提出了超网络视觉下的舆论演化动态模型,该模型包括节点的添加、重新连接链路、超边的添加以及节点的老化4个过程,其中节点代表关键词,超边代表关键词所构成的话题。其次,利用非均匀网络的演化机制,分别对该动态演化模型的超度、节点自身关注度与节点间影响力两个因素的超度进行了详细的理论分析,分析结果表明节点超度完全符合幂律分布。最后,通过Matlab仿真模拟,分析了不同参数对节点超度分布变化的影响,并进一步验证了结果是遵循幂律分布的。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
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									                            		|  | 基于观点动力学的水库移民文化适应机制研究 收藏 
									                            				赵旭, 金奥岚, 胡斌
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 39-50.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.005 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 767  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (1642KB)
																				(1693 )   
																				
																																							 
												                            	从观点动力学的全新视角出发,首先厘清非自愿移民文化适应概念框架,然后据此构建出“社会心理建模+复杂网络分析+多Agent仿真”的文化演化计算模型,最后通过模拟实验量化分析了水库移民文化适应的影响因素和发生机制。结果表明:移民身份认同中的文化容忍度和易感性能加速文化适应进程;扩大移民在安置区的社交范围和精英移民的引导,能辅助其与原住民间的文化交互;政策满意度比文化环境的营造更为重要,能通过调节文化冲击方式来改变移民文化观念的更替速率,进而影响移民文化适应过程的平稳性与极化趋势。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 开源软件核心开发者流失的级联效应仿真 收藏 
									                            				卢冬冬, 吴洁, 刘鹏, 盛永祥, 张鹏臣
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 51-59.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.006 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 901  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (1654KB)
																				(1152 )   
																				
																																							 
												                            	开源软件核心开发者的流失不仅会严重影响项目的开发进程,甚至会造成一系列的级联效应。从动态视角探讨核心开发者流失的影响并对其采取保护措施能有效促进社区创新产出。基于复杂网络视角,以开源项目AngularJS为例,通过多属性决策的方法识别出核心开发者。在此基础上,构建负载容量模型,探究核心开发者流失的级联失效现象。研究发现:核心开发者间的紧密协作关系和网络结构中占据重要位置的核心开发者流失会导致较为严重的级联失效现象;初始工作负荷较大的开发者流失则会造成更为严重的二次传播级联失效现象。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 卷积神经网络复杂性质与准确率的关系研究 收藏 
									                            				王光波, 孙仁诚, 隋毅, 邵峰晶
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 60-65.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.007 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 989  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (1187KB)
																				(1105 )   
																				
																																							 
												                            	卷积神经网络的结构也会对其性能造成影响,设计卷积神经网络更多的是依靠经验和强大的算力,如何设计出性能更好的卷积神经网络目前缺少有效的理论支撑。为了解决这一问题,在分析典型卷积神经网络拓扑复杂性的基础上,为快速实现满足给定复杂性特征的卷积神经网络,给出了由复杂网络拓扑到卷积神经网络的生成算法,通过建立系列不同拓扑特征的卷积神经网络,采用Cifar10和Cifar100数据集分析了平均聚集系数、平均路径长度、图密度、模块度等拓扑性质对卷积神经网络识别有效性的影响关系。实验表明在神经网络的参数数量基本相等的情况下,平均聚类系数会对卷积神经网络的性能产生影响。最终得到结论在统计意义上,平均聚集系数小的网络结构会有更好的性能表现,这为进一步设计出更好的卷积神经网络提供了理论依据。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 中国环保产业高质量发展的异质性政策驱动研究 收藏 
									                            				李晟婷, 周晓唯, 武增海
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 66-80.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.008 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 890  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (3477KB)
																				(1595 )   
																				
																																							 
												                            	为了剖析环保产业高质量发展的政策驱动机制,将环保产业高质量发展的内涵具化为5个维度,同时构造环保产业高质量发展的系统动力学模型,通过4种政策情景仿真考察不同政策工具对环保产业高质量发展各维度的影响。结果表明:政策工具对环保产业高质量发展的5个维度指标存在较为显著的目标差异性和时效差异性,其中税收政策对产出的激励效果最好,金融政策具有长效性,科技政策对产值利润率的驱动作用最强,环境规制的治污减排效应最为突出;同时,政策工具之间存在较强的互补性。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 财政支农对农业技术效率的影响研究 收藏 
									                            				王丹亚, 高齐圣
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 81-88.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.009 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 974  )   
										                                												                                		
																														                                		   PDF  (1074KB)
																				(1189 )   
																				
																																							 
												                            	通过随机前沿超越对数生产函数测度了31个省市2002~2017年农业技术效率水平,结果发现各个省市的农业技术效率均存在一定程度的损失,西部地区农业平均技术效率水平最低。进一步结合全国及各地区财政支农等面板数据,通过构建面板数据计量经济模型,结果表明财政支农对农业技术效率的作用存在明显的地区差异性,东部、西部及东北地区财政支农与农业技术效率的关系呈直线型,中部地区呈倒N型。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
										                              				计量指标 |  
                    											
									                          		
									                         	 	
									                            		|  | 基于双向编码转换器和文本卷积神经网络的微博评论情感分类 收藏 
									                            				徐凯旋, 李宪, 潘亚磊
									                            			复杂系统与复杂性科学. 2021, (2): 89-94.   
									                              												                              			DOI: 10.13306/j.1672-3813.2021.02.010 
 
										                                		 摘要  
										                                		( 880  )   
										                                												                                		
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												                            	对微博多分句的评论,ELMo-Text CNN、GPT等模型不能准确提取文本上下文联系,导致分类效果不理想。为了解决此问题,采用BERT-Text CNN模型,利用BERT独特自注意力机制的双向编码转换器结构获得具有句子全局特征的字向量,将字向量输入到Text CNN中,利用Text CNN捕获局部特征的能力,最终提取语义、语序以及上下文联系等高阶特征,解决了模型不能准确获取文本上下文联系的问题,实现了高准确率的微博评论细粒度情感分类。同时为验证该模型的优势,与现有模型进行比较,在simplifyweibo_4_moods数据集上测试结果显示BERT-Text CNN模型在准确率、召回率以及F1指标方面均有提升。
												                            参考文献 | 
										                              														                              														                              				相关文章 | 
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