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  2016年, 第13卷, 第1期 刊出日期:2016-03-15    下一期
全选: 合并摘要 显示图片
复杂网络上流行病传播动力学的爆发阈值解析综述 收藏
李睿琪, 王伟, 舒盼盼, 杨慧, 潘黎明, 崔爱香, 唐明
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 1-39.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.001
摘要 ( 126 )     PDF (4725KB) ( 47 )  
对流行病传播爆发阈值的理论解析方法进行总结,主要介绍平均场、点对近似、主方程、边渗流、空穴理论、边划分以及谱分析这7种常用的动力学解析方法的前提假设、具体思路、步骤及其应用局限,并且梳理总结了SIS与SIR模型爆发阈值的异同。
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从单一网络向《网络的网络》的转变进程——略论多层次超网络模型的探索与挑战 收藏
方锦清
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 40-47.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.002
摘要 ( 97 )     PDF (1179KB) ( 29 )  
简要回顾单一网络的理论框架的总体概貌;概述当前令人关注的“网络的网络”或超网络的诸多特点、相关定义和概念,简介若干多层次超网络的理论模型研究概况,最后对于复杂网络面临的十大挑战性课题给予说明。
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多层耦合网络传播综述 收藏
刘权辉, 王伟, 唐明
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 48-57.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.003
摘要 ( 89 )     PDF (1354KB) ( 21 )  
简要介绍多层耦合网络上传播动力学方面的阶段性研究进展以及存在的一些问题,主要关注的内容:多层耦合网络上的生物传播、社会传播、生物-社会耦合传播及多层耦合网络面临的一些挑战性问题。这些阶段性的研究成果从多层耦合网络的新角度加深了我们对真实传播过程及其机制的理解。能更好地控制疾病传播和减少它对人类的危害,深入探讨相关问题将有助于明确下进一步研究的方向。
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多层网络和含时网络的相关问题研究 收藏
辜姣, 郭龙, 江健, 池丽平, 李炜
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 58-63.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.004
摘要 ( 75 )     PDF (799KB) ( 16 )  
从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。
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评价长期科学影响的模型 收藏
索琪, 郭进利
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 64-67.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.005
摘要 ( 99 )     PDF (379KB) ( 6 )  
提出了一个更合理的量化长期科学影响模型,并获得模型的解析结果。论文在生命周期内的总引用次数代表了其长期的科学影响,结果显示,该值只与其适应度有关。说明论文本身的内容、质量代表了其竞争力的大小,决定了其长期影响力。
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恐怖组织如何编制网络 收藏
李本先, 凌云翔, 方锦清, 梅建明
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 68-73.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.006
摘要 ( 89 )     PDF (989KB) ( 10 )  
首先分析了恐怖组织从个体到群体、群体到网络的发展过程;提出和构建了一个恐怖组织群体网络的模型;对其网络演化过程进行了分析,并初探了其中一个最简单模型的动力学方程及其特性;最后,提出和简评对网络恐怖组织的控制方法。
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复杂网络上疫情与舆情的传播及其基于免疫的控制策略 收藏
刘影, 王伟, 尚明生, 唐明
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 74-83.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.007
摘要 ( 102 )     PDF (1455KB) ( 16 )  
较为全面的综述复杂网络的免疫问题,包括:真实疫情和舆情传播场景的抽象与建模、疾病传播模型、全局免疫策略和局域免疫策略等。在若干真实网络和模型网络上模拟免疫控制的结果表明,基于中心性、图划分、熟人免疫等策略的免疫效果比随机免疫好,这说明免疫策略的选择对传播控制具有实际指导意义。在选择免疫策略时,应考虑网络的拓扑结构特性和信息的完整程度,才能达到较佳控制效果。
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基于统一混合网络理论框架的多层次超网络模型研究 收藏
刘强, 方锦清, 李永
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 84-90.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.008
摘要 ( 91 )     PDF (1714KB) ( 10 )  
统一混合网络理论模型具有比较丰富的拓扑特性,能够应用于许多实际网络的研究分析,因此开展基于统一混合网络理论的多层次超网络模型研究具有理论价值和现实意义。为此,将统一混合网络理论和超网络的特性相结合,构建了4种类型超网络模型,计算分析了混合比与拓扑特性之间的关系,对统一混合网络理论模型与超网络模型的特性进行了比较,发现一些新特点。
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基于Liu混沌系统生成的多翅膀蝴蝶吸引子 收藏
高秉建
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 91-94.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.009
摘要 ( 93 )     PDF (652KB) ( 11 )  
提出了基于Liu混沌系统生成多翅膀蝴蝶吸引子的新方法。主要的设计思想是增加系统第二类鞍焦点的数目。用多分段二次函数作代换,设计了改进的混沌系统,获得多个第二类鞍焦点,从而生成多翅膀蝴蝶吸引子。理论分析表明每一个第二类平衡点与蝴蝶吸引子的翅膀相对应。数值仿真证实提出的方法的可行性和有效性。
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克隆植物的演化博弈研究 收藏
杜莎, 韩定定, 李德志
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 95-101.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.010
摘要 ( 88 )     PDF (1651KB) ( 8 )  
基于复杂网络理论构建包含等级生长单位的互花米草克隆植株多重关系网络,分析该网络结构,获取了互花米草的生长特征及其株丛间彼此回避竞争的生态学策略。将囚徒困境演化博弈模型引入互花米草克隆植株多重关系网络,通过对网络上演化博弈现象的刻画,展现了按照不同的规则选取网络中的合作节点时网络的特征:随机均匀选取初始合作节点时,合作频率随着背叛诱惑值的增加逐渐下降;选择不同类型的生物体单位为初始合作节点,选取株丛间根状茎间隔点,演化博弈到达稳态时,合作者的比例随着背叛诱惑值的增加而逐渐减小,这意味着根状茎节点为互花米草生长的关键节点。
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利用堆数据结构实现邻域重叠社团结构挖掘 收藏
任成磊, 韩定定, 蒲鹏, 张嘉诚
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 102-106.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.011
摘要 ( 85 )     PDF (1230KB) ( 9 )  
基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。
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间谍经纪人的最优侦查规模和决策阈值 收藏
杨伟松
复杂系统与复杂性科学. 2016, (1): 107-110.   DOI: 10.13306/j.1672-3813.2016.01.012
摘要 ( 71 )     PDF (533KB) ( 7 )  
为了考察争当少数者博弈模型中引入间谍经纪人后,间谍的侦查规模和决策阈值分布情况,考察了在不同比例间谍数目的情况下,间谍采取优胜劣汰的原则调整更换他们的侦查规模或决策阈值,发现当间谍数目较少时,间谍侦查规模取大数的数目比例居多;而当间谍数目较多时,间谍侦查规模取小数的比例居多。当侦查规模较小时,间谍倾向于取一半的决策阈值;而当侦查规模较大时,不同间谍的决策阈值分布比较广泛。
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