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2017年, 第14卷, 第2期 刊出日期：2017-06-15
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基于多层时序网络的作战体系协同分析 收藏
伍文峰, 胡晓峰, 郭圣明, 贺筱媛
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 1-10.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.001
摘要
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95 )
PDF (2404KB)
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46
)
针对作战体系结构动态演化、受人主导和涉及多域交互等特点,建立了体系协同多层时序网络模型。在多层时序网络模型基础上对传统网络指标进行了重新定义,分析了体系协同中的指控行为模式,挖掘了体系协同指标,提出了采用对比和相关性分析体系域内协同和跨域协同的方法。基于兵棋推演数据对模型和分析方法进行了实证分析,验证了所提方法的有效性。
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三部图网络上的媒介传染病动力学 收藏
王玲娜, 王领弟, 傅新楚
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 11-18.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.002
摘要
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81 )
PDF (1031KB)
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14
)
很多媒介传染病在人类、媒介和动物3个种群中传播, 针对这类传染病提出三部图网络。 通过数学分析,发现三部图网络上模型的基本再生数不仅与二阶矩和平均度的比值有关还与平均度有关, 这与二部图网络上的结论有本质区别。 通过数值模拟,还发现:三部图网络比二部图网络更有利于疾病的传播; 在同样的接触模式下, 4个交叉传染率对基本再生数有同样的影响; 传染病在三个子网络上同时存在或同时消亡。
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基于标签传播识别网络中的关键节点 收藏
汪宏, 鲍中奎, 张海峰
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 19-25.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.003
摘要
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86 )
PDF (1395KB)
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14
)
基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明:基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势:不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。
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基于Lyapunov稳定性理论的星型耦合电动机网络的混沌同步 收藏
汪慕峰, 韦笃取, 罗晓曙, 张波, 屈莉莉
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 26-30.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.004
摘要
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86 )
PDF (829KB)
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17
)
基于Lyapunov稳定性理论和多个体协调控制,通过设计网络中互联电动机节点之间的耦合函数,实现整个星型耦合电动机网络的渐进同步。从理论分析和数值仿真两个方面,证明并验证了该控制策略的有效性。提出的耦合函数结构简单、控制效果良好,对保证电动机传动系统的协调同步运行具有较好的应用参考价值。
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结合网络动力学的电网关键节点识别 收藏
傅杰, 邹艳丽, 谢蓉
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 31-38.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.005
摘要
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113 )
PDF (1216KB)
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30
)
为了有效发掘出网络中的重要环节,提出了一种综合网络结构和节点动力学的电网关键节点识别方法,该方法结合两种已有的节点重要性评价指标——度中心性和接近中心性,同时定义和网络动力学相关的两个指标——临界同步耦合强度和失同步扩散时间。综合考虑4种性能指标的影响来确定节点的重要性,克服了单一评价指标的片面性,可以得到比使用单一评价指标更为准确的节点重要性评价结果。在IEEE14和IEEE57节点系统上进行仿真测试,实验结果验证了方法的合理性和有效性。
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基于超网络的海关物流监控风险管理方法优化研究 收藏
廖日卿
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 39-45.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.006
摘要
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114 )
PDF (1132KB)
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23
)
为应对日益增多的国际物流风险,基于超网络理论及方法构建了海关物流监控超网络(CLMSN),创建了两个考虑了超网络节点静态维度和动态维度特性的风险判定指标,提出了一种高风险节点评判算法。通过算例验证了该算法能够识别判定CLMSN中的高风险节点。采用此算法判定高风险节点并优先实施重点监控能够控制风险发生及传播的可能性,从而对目前海关物流监控风险管理进行有效优化。
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竞争网络中合作策略的研究 收藏
杨旭华, 周荣升, 童长飞
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 46-51.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.007
摘要
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101 )
PDF (1023KB)
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42
)
合作与竞争驱动自然社会与生态系统的动态演化,这些机制的相互作用可以对多个网络产生不同的影响。基于特征向量中心性,在网络的网络基础之上提出合作竞争模型,定义网络之间对外是一种竞争关系,对内为合作关系。揭示合作竞争特性,依据节点的重要性不同将合作策略与竞争策略进行了分类,研究模块网络间不同合作策略对集群网络乃至整个网络的资源配置的影响,发现重要性越大的节点间的结合能够给网络带来更多的利益。
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一种高聚类幂律可调网络异质配置模式下的公共品博弈研究 收藏
苗萍, 杨洪勇
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 52-58.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.008
摘要
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68 )
PDF (855KB)
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14
)
为了研究网络结构与演化博弈之间的关系,提出了一种基于网络内部“三角结构”与“内部演化”演化机制的高聚类幂律可调的网络模型。该网络模型具有无标度网络幂律分布的特性,且具有更高的聚类系数。在该网络模型的基础上,研究了异质配置模式的公共品博弈,即根据网络中的节点与其一层邻居和二层邻居中合作者数目的多少来决定公共品博弈中合作者的投入差异,并通过一个调节因子来调节投入差异的异质性程度。最后仿真证明,该异质配置模式演化博弈模型在高聚类幂律可调网络模型上可以快速达到纳什均衡,且存在一个调节因子的最佳范围能够促进合作的涌现。
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耦合神经网络中脉冲信号传输的噪声增强研究 收藏
方鸿雁, 潘园园, 孙华通, 张立, 段法兵
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 59-64.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.009
摘要
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75 )
PDF (1062KB)
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22
)
对积分发放神经元耦合网络中脉冲信号传输的噪声增强现象进行了研究。通过权矩阵控制神经元间耦合强度和网络结构,网络中脉冲刺激信号激励靶神经元,而网络内各神经元都受到内部噪声的驱动。研究表明,随着噪声强度的增加,神经网络输出发放率与离散脉冲信号发放率的互相关系数不断增加并达到极值,证实了脉冲信号传输中耦合神经网络中存在噪声增强现象。还进一步分析了门限电势、网络结构以及噪声类型对输入输出发放率之间互相关系数的影响。这些研究结果为进一步将随机共振理论应用到神经系统中脉冲信号传递问题提供了实际依据。
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双渠道回收闭环供应链演化博弈复杂性与控制 收藏
于淼, 马军海
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 65-74.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.010
摘要
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126 )
PDF (1536KB)
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60
)
构建了一个由制造商与零售商同时回收废旧电子产品的闭环供应链模型,拟分析新产品与再制品差别定价销售行为的市场运营模式。运用博弈论、混沌动力学和复杂动力学理论,结合数值实验计算进行理论验证和现实仿真方法。研究表明,制造商和零售商的决策变量调节速度过快时,均会使得系统陷入一种混沌无序的状态。鉴于混沌系统的危害,采用调整参数可以对混沌进行了有效的控制,研究具有很好的理论和实际应用价值。
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节日营销阵发效应下供应链网络结构稳定性分析 收藏
孙红英, 田宇
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 75-81.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.011
摘要
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79 )
PDF (863KB)
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16
)
经过数据分析,发现在节日营销中顾客对商品的需求数量往往因节日的刺激而呈现明显的阵发效应,即非线性、间歇性批量增长。为研究这种需求阵发效应下供应链网络结构的稳定性,在Poisson模型的基础上,将供应链网络节点数的增长视为节点数批量到达,构造了新的网络节点数批量到达且呈指数增长的Poisson供应链网络模型,并利用平均场方法解析计算了节点的增长动态性特征。解析结果表明,在电商节日营销中,供应链网络度分布是稳定的,稳态度分布服从指数为1的幂律分布,并且非线性增长方式对于网络平均度分布的影响差异较小。模型和相关结论对电商企业在正确运用节日营销手段的同时,防范网络崩溃风险具有十分重要的启示。
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互花米草克隆基株网络的随机游走特征 收藏
余艳泽, 陈希, 李德志, 韩定定
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 82-88.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.012
摘要
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68 )
PDF (1020KB)
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29
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基于野外实地调查的数据和复杂网络理论,分别定义4种形式的节点和4种类型的边,然后构建了具有异配性的互花米草基株多重关系网络。为了研究互花米草多重关系网络的拓扑结构和动态特性,建立了具有多个陷阱节点的随机游走模型。数值仿真结果显示:在随机游走过程中,无穗株丛和无穗分株是控制节点平均吸收时间的主要因素。经分析可知,建构的互花米草基株的水平空间扩散网络模式反映了其真实生境异质性模式。此外,该模型对于分析其它种类克隆植物的异质生境格局具有借鉴意义。
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基于Memetic算法和关联学习的社会网络聚类分析 收藏
孙奕菲, 姚若侠, 焦李成
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 89-96.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.013
摘要
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88 )
PDF (1365KB)
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20
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针对社会网络系统中的社会属性知识没有被充分挖掘,网络结构优化算法学习能力弱的问题,提出了一种Memetic关联学习算法(MRLA)。研究了新算法的基本原理和各个算子,实现了社会属性信息的有效利用。新算法充分结合基于Memetic计算的准确性和基于社会关联学习的快速性,以3个真实社会网络数据集作为测试集,实验结果表明MRLA算法能够有效实现社会网络的聚类分析。
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基于复杂网络的城市轨道交通网络中心性研究 收藏
陈培文, 陈峰, 胡映月, 李小红, 王子甲
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 97-102.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.014
摘要
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96 )
PDF (1033KB)
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26
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城市轨道交通车站在网络中承担着乘客集散和连通区间的重要作用,如何有效评估其在客流网络中的影响力是研究网络结构优化和降低运营风险的重点。基于复杂网络理论,以车站为研究对象,通过建立网络客流分配模型,结合轨道交通智能卡数据提出城市轨道交通网络车站客流的集聚程度指标和3个客流中心性指标。将研究方法应用于北京市地铁网络,识别出了北京地铁的重点车站并且系统性分析了北京地铁早高峰客流现状,为地铁网络运营提出意见。
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基于空间活跃度网络的搜索策略研究 收藏
韩定定, 柳康, 陈超, 陈趣
复杂系统与复杂性科学. 2017, (2): 103-109.
DOI: 10.13306/j.1672-3813.2017.02.015
摘要
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83 )
PDF (927KB)
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23
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基于具有时变特性与空间特性的空间活跃度网络模型,研究了时变网络中的搜索问题。结合空间活跃度网络的特性,引入了搜索时间、搜索路径长度和等待时间3种搜索策略的评价指标,提出了最大活跃度搜索策略、改进的贪婪搜索策略和最大活跃度最小距离搜索策略。利用这些策略在空间活跃度网络中进行搜索,研究发现和其他的搜索策略相比,改进的贪婪搜索策略与最大活跃度最小距离搜索策略具有较好的搜索性能,能够很好地适用于这种类型的时变网络,从而优化了目标搜索的过程。
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